Generating realistic nanorough surfaces via a Generative Adversarial Network

Πτυχιακή Εργασία uoadl:2969638 118 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2021-12-26
Έτος εκπόνησης:
2021
Συγγραφέας:
ΣΙΩΡΟΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Παναγιώτης Σταματόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Generating realistic nanorough surfaces via a Generative Adversarial Network
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Δημιουργία ρεαλιστικών νανοδομημένων επιφανειών μέσω ενός Παραγωγικού Δικτύου Αντιπαράθεσης
Περίληψη:
Η δημιουργία τεχνητών νανοδομημένων επιφανειών στο πλαίσιο μιας φυσικοχημικής προσομοίωσης απαιτεί (1) να προσδιοριστεί ο χώρος των δομικών χαρακτηριστικών, ώστε να επιτραπεί η ανακατασκευή νέων, ρελιστικών επιφανειών και (2) η διαδικασία ανακατασκευής να διατηρεί τις ιδιότητες των επιφανειών. Σε αυτή την εργασία, εξετάζουμε τη δυνατότητα να παρέχουμε στις φυσικοχημικές προσομοιώσεις μια υπολογιστικά φθηνή λύση όσον αφορά την δημιουργία και ενσωμάτωση νέων νανοδομημένων επιφανειών παρόμοιων με ένα προκαθορισμένο σύνολο επιφανειών. Eπικεντρωνόμαστε στο πώς ένα Παραγωγικό Δίκτυο Αντιπαράθεσης (ΠΔΑ), δεδομένου ενός συνόλου νανοδομημένων επιφανειών, είναι ικανό να μάθει να παράγει στατιστικά ισοδύναμα δείγματα επιφανειών. Στη συνέχεια, εξετάζουμε πώς ο συνδυασμός του μοντέλου μας με ένα σύνολο μετρικών ομοιότητας νανοδομημένων επιφανειών, έχει ως αποτέλεσμα πιο ρεαλιστικές νανοδοημένες επιφάνειες. Αποδεικνύουμε μέσω πολλαπλών πειραμάτων, ότι το σύστημά μας είναι σε θέση να παράγει αρκετά ρεαλιστικές νανοδομημένες επιφάνειες, τις οποίες, σε πολλές περιπτώσεις, είναι αδύνατον να διακρίνει κανείς από τις πραγματικές. Ο πλήρης πηγαίος κώδικας είναι διαθέσιμος στην ηλεκτρονική διεύθυνση https://github.com/billsioros/RoughML.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Νανοτεχνολογία, Μηχανική Μάθηση, Θεωρία Γράφων
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
4
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
39
Αριθμός σελίδων:
74
Generating realistic nanorough surfaces via a GenerativeAdversarial Network.pdf (4 MB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο