Detecting Hate Speech Online using Machine Learning

Πτυχιακή Εργασία uoadl:2929906 208 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-12-09
Έτος εκπόνησης:
2020
Συγγραφέας:
ΔΑΝΕΖΗΣ ΑΝΤΩΝΙΟΣ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Αλέξης Δελής, Καθηγητής, Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Detecting Hate Speech Online using Machine Learning
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Αναγνώριση Ρητορικής Μίσους στο Διαδίκτυο με χρήση Μηχανικής Μάθησης
Περίληψη:
Τις δύο τελευταίες δεκαετίες παρατηρήσαμε την ταχεία επέκταση του Διαδικτύου ως πλατφόρμα ανάπτυξης κοινοτήτων. Μεγάλες διαδικτυακές κοινότητες έχουν δημιουργηθεί σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης, φόρουμ, πλατφόρμες εκπομπών, εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων (chat rooms) και διαδικτυακά βιντεοπαιχνίδια. Ωστόσο, με όλη αυτή την αύξηση της δημοτικότητας αυτών των πλατφορμών, έχει αυξηθεί και η δυσκολία ελέγχου τους. Σε αυτό το άρθρο, θα προτείνουμε πολλαπλά μοντέλα βαθιάς μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί σε ένα σύνολο τοξικών σχολίων, θα τα αξιολογήσουμε και θα τα συγκρίνουμε. Λόγω της φύσης του συνόλου δεδομένων μας, τα μοντέλα μας προορίζονται κυρίως για χρήση σε φόρουμ και μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπου το μήκος του μηνύματος είναι μεγαλύτερο. Θα μελετήσουμε το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και θα συζητήσουμε τα προβλήματά του. Τέλος, θα παρουσιάσουμε διαφορετικές τεχνικές προεπεξεργασίας και θα αποφασίσουμε ποιες είναι επωφελείς για τα μοντέλα μας και ποιες είναι επιζήμιες.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Ρητορική Μίσους, Ταξινόμηση, Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης, Μηχανική Μάθηση, Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
2
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
25
Αριθμός σελίδων:
35