Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & ΤηλεπικοινωνιώνΠληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-10-22
Συγγραφέας:
ΡΟΥΣΣΑΚΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
ΙΖΑΜΠΩ ΚΑΡΑΛΗ
ΕΠΙΚΟΥΡΗ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Music Recommendation Systems using Dempster Shafer Theory
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Σύστημα συστάσεων μουσικής με χρήση της θεωρίας Dempster Shafer
Περίληψη:
Στην πτυχιακή εργασία αυτό που μας απασχολεί είναι το θέμα του Χειρισμού της Αβεβαιότητας
με την χρήση της θεωρίας Dempster Shafer Theory of Evidence. Ο σκοπός αυτής της
μελέτης είναι να χρησιμοποιήσουμε το θέμα του Χειρισμού της Αβεβαιότητας σαν τεχνική
σύστασης σε ένα Σύστημα Συστάσεων Μουσικής. Θα χρησιμοποιήσουμε τον κανόνα
συνδυασμού του Dempster και πιο συγκεκριμένα θα τον υλοποιήσουμε με έναν προσεγγιστικό
αλγόριθμο, Monte-Carlo. Η υλοποίηση του μοντέλου για το Σύστημα Συστάσεως Μουσικής
καθώς και η υλοποίηση του προσεγγιστικου αλγορίθμου έχει γίνει με την χρήση τής γλώσσας
Python όπως και με την βοήθεια βιβλιοθηκών της.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
αβεβαιότητα, dempster-shafer, προσεγγιστικοί αλγόριθμοι, montecarlo, συστήματα συστάσεων, συστημα συστάσεως μουσικής, Python, μεταδεδομένα μουσικής
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
5
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
32
